-
.
- Ελληνικά
2021 год, возможно, стал еще одним годом, в котором доминировал коронавирус, но на научном уровне все выглядит иначе, поскольку, по мнению журнала "Science", самое большое научное достижение связано с другой проблемой.
Почти 50 лет ученые пытались решить одну из самых сложных проблем в природе: предсказать сложную трехмерную форму, в которую складываются аминокислоты при формировании функционального белка.
В 2021 году ученые впервые показали, что система искусственного интеллекта может, наконец, достичь этой цели и предсказать точную структуру белков, причем сделать это массово для тысяч белков. Именно поэтому журнал Science назвал эту работу самым важным научным достижением года.
Достижение на двух фронтах
По мнению журнала, анализ которого перепечатывает healthstories.gr, это достижение на два фронта: с одной стороны, решена научная проблема, остававшаяся нерешенной в течение пяти десятилетий, а с другой стороны, у ученых теперь есть "инновационная техника, которая, подобно CRISPR и крио-ЭМ, значительно ускорит научные открытия".
Белки являются краеугольными камнями жизни, и их функции, играющие центральную роль практически во всех биологических процессах, напрямую связаны с их точной трехмерной формой. До недавнего времени определение структуры белков было трудоемким и дорогостоящим процессом, требующим проведения сложных лабораторных анализов.
Хотя на протяжении десятилетий предпринимались многочисленные попытки разработать вычислительные модели для решения проблемы сворачивания белков, точное предсказание их структуры ускользало от исследователей до 2021 года, когда в двух самых важных научных журналах мира, Nature и Science, одновременно появились два важных исследования, в которых были представлены две различные "умные" системы, AlphaFold и RoseTTA-fold, соответственно.
Обе системы способны быстро и точно предсказывать широкий спектр сложных белковых структур, основываясь только на содержащихся в них аминокислотах.
Исследователи из обеих научных групп даже разрешили свободный доступ к своим данным, чтобы другие ученые могли воспользоваться новыми "умными" системами.
Πηγή: newsbeast.gr
Содержание статьи, включая изображения, принадлежит Cyprus Times
Мнения и взгляды, выраженные в статье, принадлежат автору и/или Cyprus Times
Источнику[/p]
