Революционный метод ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний был создан учеными из Университета Лидса с помощью искусственного интеллекта и использования глаз в качестве транспортного средства. Эта система может анализировать снимки сетчатки, сделанные во время обычного визита к офтальмологу, и выявлять пациентов с высоким риском сердечного приступа в течение следующего года.
В сетчатке глаза есть признаки сердечно-сосудистых заболеваний, определяемые по изменениям в ее крошечных кровеносных сосудах.[/B]
Как сообщает Nature Machine Intelligence, исследователи, используя данные из Биобанка Великобритании, обнаружили, что система искусственного интеллекта, использующая алгоритмы прогнозирования, имеет точность от 70% до 80% и может быть использована в качестве механизма для углубленного исследования здоровья сердечно-сосудистой системы.
В частности, научная группа проанализировала снимки сетчатки глаза и сердца более 5 000 человек. Система искусственного интеллекта выявила корреляции между патологией сетчатки и изменениями в сердце пациента. Затем, объединив данные о предполагаемом размере левого желудочка и эффективности насосной системы с основными данными пациента, технология смогла с относительной точностью предсказать риск сердечного приступа в течение следующих 12 месяцев.
В настоящее время подробную информацию о размере и эффективности насосной функции левого желудочка пациента можно получить только с помощью таких диагностических исследований, как эхокардиография или МРТ сердца, которые являются дорогостоящими для пациента.
"Этот метод может произвести революцию в скрининге сердечных заболеваний."
Сканирование сетчатки относительно недорогое и широко используется несколькими офтальмологами. В результате автоматизированного скрининга пациенты с высоким риском заболевания могут быть немедленно направлены на кардиологическое обследование. Сканирование также можно использовать для отслеживания ранних признаков сердечных заболеваний", - отмечает профессор Алекс Франги, руководивший исследованием.
Источник: ygeiamou.gr
Содержание статьи, включая сопутствующие изображения, принадлежит Cyprus Times
Высказанные мнения и взгляды принадлежат автору и/или Cyprus Times
Источник
